草原生(shēng)态保護建設是全國(guó)生(shēng)态建設和環境保護的重要組成部分(fēn)。長期以來(lái)，由于人(rén)們對草原生(shēng)态功能的認識不足，對其生(shēng)産功能的利用和依賴過大(dà)，導緻草原存在不同程度的退化。爲改善這一狀況，實施了大(dà)量草原生(shēng)态保護建設工(gōng)程項目；然而，由于缺乏對不同退化草原類型、不同退化程度及其具體(tǐ)分(fēn)布範圍的客觀認知和有效監測，導緻草原生(shēng)态保護建設工(gōng)程項目實施過程中存在草原底數不清、管理(lǐ)界限不明、效果評估不當等問(wèn)題；因此通過構建“天-空-地一體(tǐ)化”數據采集、處理(lǐ)、分(fēn)析、評估、交彙的數字草原業務化平台，可(kě)爲草原生(shēng)态保護建設提供及時準确的數據支撐。
1.建設目标
搭建集數據采集傳輸、分(fēn)析處理(lǐ)、預測預警、管理(lǐ)決策于一體(tǐ)的數字草原大(dà)數據平台，構建完善草原生(shēng)态環境監測體(tǐ)系，提升草原生(shēng)态監測的科(kē)技水平和綜合管理(lǐ)能力。
2.方案設計(jì)
1.建設目标
搭建集數據采集傳輸、分(fēn)析處理(lǐ)、預測預警、管理(lǐ)決策于一體(tǐ)的數字草原大(dà)數據平台，構建完善草原生(shēng)态環境監測體(tǐ)系，提升草原生(shēng)态監測的科(kē)技水平和綜合管理(lǐ)能力。
2.方案設計(jì)
整體(tǐ)架構
（1）資源管理(lǐ)
草資源管理(lǐ)一張圖（包括草原類型分(fēn)布專題圖、退化狀況專題圖、生(shēng)态紅(hóng)線區域專題圖、鼠蟲病害宜生(shēng)區域預警專題圖等）提供數據動态演變功能、系統逐年(nián)在地圖上展示某專題圖的變化，支持對專題分(fēn)類圖例進行篩選展示。
草資源管理(lǐ)一張圖（包括草原類型分(fēn)布專題圖、退化狀況專題圖、生(shēng)态紅(hóng)線區域專題圖、鼠蟲病害宜生(shēng)區域預警專題圖等）提供數據動态演變功能、系統逐年(nián)在地圖上展示某專題圖的變化，支持對專題分(fēn)類圖例進行篩選展示。
（2）動态監測
支持通過草原生(shēng)态監測站(zhàn)，利用無線數據傳輸網絡，集成多種氣象傳感器、智能數傳模塊、智能攝像頭、土(tǔ)壤監測傳感器等設備對草原天氣、土(tǔ)壤、長勢長相(xiàng)、蓋度進行自(zì)動監測。同時支持衛星遙感數據、無人(rén)機(jī)數據和人(rén)工(gōng)調查數據的輸入。
支持通過草原生(shēng)态監測站(zhàn)，利用無線數據傳輸網絡，集成多種氣象傳感器、智能數傳模塊、智能攝像頭、土(tǔ)壤監測傳感器等設備對草原天氣、土(tǔ)壤、長勢長相(xiàng)、蓋度進行自(zì)動監測。同時支持衛星遙感數據、無人(rén)機(jī)數據和人(rén)工(gōng)調查數據的輸入。
（3）項目管理(lǐ)
提供生(shēng)态修複項目管理(lǐ)功能，支持對項目進行生(shēng)命周期管理(lǐ)，項目資源管理(lǐ)；支持通過生(shēng)态監測站(zhàn)對生(shēng)态修複項目實施效果進行監測；支持通過多種方式對生(shēng)态修複區長勢長相(xiàng)情況進行動态采集和展示。讓草原生(shēng)态修複過程可(kě)視、結果可(kě)以量化評價。
提供生(shēng)态修複項目管理(lǐ)功能，支持對項目進行生(shēng)命周期管理(lǐ)，項目資源管理(lǐ)；支持通過生(shēng)态監測站(zhàn)對生(shēng)态修複項目實施效果進行監測；支持通過多種方式對生(shēng)态修複區長勢長相(xiàng)情況進行動态采集和展示。讓草原生(shēng)态修複過程可(kě)視、結果可(kě)以量化評價。
（4）大(dà)數據展示
平台建立了草原資源數據分(fēn)布式統一管理(lǐ)機(jī)制，對草原基礎地理(lǐ)、資源數據，按照(zhào)現狀、規劃、管理(lǐ)分(fēn)别歸類，建立統一的草原資源“一張圖”數據目錄，形成統一的數據視圖，建立統一的數據模型，對各數據實體(tǐ)進行索引與組織，通過數據集成、數據開發，将數據按層次、主題、區域進行信息整合和融合,面對不同的業務領域、區域領域、時間領域，形成内容豐富的主題數據。
平台建立了草原資源數據分(fēn)布式統一管理(lǐ)機(jī)制，對草原基礎地理(lǐ)、資源數據，按照(zhào)現狀、規劃、管理(lǐ)分(fēn)别歸類，建立統一的草原資源“一張圖”數據目錄，形成統一的數據視圖，建立統一的數據模型，對各數據實體(tǐ)進行索引與組織，通過數據集成、數據開發，将數據按層次、主題、區域進行信息整合和融合,面對不同的業務領域、區域領域、時間領域，形成内容豐富的主題數據。
